一、新聞標題： 生策會會長楊泮池專訪》缺乏給付機制 技術難成產業 AI醫療落地應用遇瓶頸
二、新聞摘要： 生策會會長楊泮池指出，台灣AI智慧醫療發展面臨的最大瓶頸並非技術，而是「缺乏給付機制」等制度面問題，導致產品難以實際落地應用。現行給付架構未涵蓋AI輔助診斷等新型態工具，使得醫院端導入意願低、企業也難以建立穩定的商業模式。為此，他建議參考國際作法，透過建立「數位醫療給付」試辦機制、導入商業保險分擔，以及逐步納入健保的「混合模式」來尋求解套。此外，楊泮池強調「數據」才是AI醫療的關鍵資產。台灣雖擁有龐大健康資料，但目前過於分散且使用門檻高，建議在去識別化、知情同意及嚴格監管下，採用資料保留在醫院端的「分散式架構」進行運算串聯。他呼籲台灣應將硬體優勢結合健康數據，從供應者轉型為市場主導者，以在全球智慧醫療領域佔有一席之地。
三、連結出處：
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媒體： 工商時報
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記者： 杜蕙蓉
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連結：https://www.chinatimes.com/newspapers/20260427000151-260202?chdtv
一、新聞標題： 生策會會長楊泮池專訪》缺乏給付機制 技術難成產業 AI醫療落地應用遇瓶頸
二、新聞摘要： 生策會會長楊泮池指出，台灣AI智慧醫療發展面臨的最大瓶頸並非技術，而是「缺乏給付機制」等制度面問題，導致產品難以實際落地應用。現行給付架構未涵蓋AI輔助診斷等新型態工具，使得醫院端導入意願低、企業也難以建立穩定的商業模式。為此，他建議參考國際作法，透過建立「數位醫療給付」試辦機制、導入商業保險分擔，以及逐步納入健保的「混合模式」來尋求解套。此外，楊泮池強調「數據」才是AI醫療的關鍵資產。台灣雖擁有龐大健康資料，但目前過於分散且使用門檻高，建議在去識別化、知情同意及嚴格監管下，採用資料保留在醫院端的「分散式架構」進行運算串聯。他呼籲台灣應將硬體優勢結合健康數據，從供應者轉型為市場主導者，以在全球智慧醫療領域佔有一席之地。
三、連結出處：
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媒體： 工商時報
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記者： 杜蕙蓉
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