第八屆台灣人體生物資料庫學會年會暨「AI時代的健康資料治理」研討會
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人工智慧(AI)與大數據正在深刻改變社會運作模式,涵蓋醫療、金融、交 通、能源、教育等各領域。其所帶來的發展願景令人期待,但也衍生了倫理(Ethical)、 法律(Legal)、社會(Social)與影響(Impact)(即 ELSI)等多重挑戰;現有 治理架構往往滯後於技術創新,造成風險評估不足、法律真空與社會信任缺口。
巨量醫療數據,是未來生醫研究與臨床醫學躍進的基石。台灣人體生物資料 庫學會,延續多年來的努力,將於2024年10月1日以「永續發展時代的精準 健康、普惠醫療與資訊隱私權保障」為題,匯聚政府官員、學術界專家以及產業 領袖,透過共同審視學會所累積在法律及科技的跨域協作成果,研議藉由區塊鏈 技術來建置合法合規取得生醫大數據,俾利於研究、產業應用及跨國合作之可能 渠道,以成就生醫煉金術所賴「合規大數據」之供給。
人工智慧(AI)與大數據正在深刻改變社會運作模式,涵蓋醫療、金融、交 通、能源、教育等各領域。其所帶來的發展願景令人期待,但也衍生了倫理(Ethical)、 法律(Legal)、社會(Social)與影響(Impact)(即 ELSI)等多重挑戰;現有 治理架構往往滯後於技術創新,造成風險評估不足、法律真空與社會信任缺口。
巨量醫療數據,是未來生醫研究與臨床醫學躍進的基石。台灣人體生物資料 庫學會,延續多年來的努力,將於2024年10月1日以「永續發展時代的精準 健康、普惠醫療與資訊隱私權保障」為題,匯聚政府官員、學術界專家以及產業 領袖,透過共同審視學會所累積在法律及科技的跨域協作成果,研議藉由區塊鏈 技術來建置合法合規取得生醫大數據,俾利於研究、產業應用及跨國合作之可能 渠道,以成就生醫煉金術所賴「合規大數據」之供給。